Technische Sicherheitsanalysen von KI-Anwendungen, Workflows und Agents
Der sichere Einsatz von KI erfordert ein tiefes technisches Verständnis darüber, wie Modelle, Datenflüsse und Integrationen funktionieren – und wo Angreifer ansetzen können. Wir analysieren Ihre KI-Systeme ganzheitlich und identifizieren konkrete Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Risiken, die zu Datenabflüssen, Manipulationen oder Compliance-Verstößen führen können.
Unsere technischen Sicherheitsanalysen umfassen u. a.:
Analyse von KI-Anwendungen und KI-gestützten Workflows
- Untersuchung von Prompt-Flows, API-Calls und automatisierten Pipelines
- Identifikation von Angriffspunkten wie Injection-Risiken, Datenmanipulation oder Missbrauch durch Endnutzer
- Bewertung von Modell-Outputs im Hinblick auf Halluzinationen, Bias oder unkontrollierte Datenweitergabe
- Analyse des Zusammenspiels unterschiedlicher Systeme (z. B. LLM + interne Tools + SaaS)
Sicherheitsprüfung von KI-Agents / autonomen Systemen
- Analyse von Agent-Fähigkeiten, Tools und Berechtigungen
- Bewertung von exzessiven Rechten, kritischen Funktionen und möglichen Fehlentscheidungen
- Überprüfung von Tool-Execution-Chains (z. B. Browser-Automation, Code-Execution, API-Zugriffe)
- Simulation realistischer Angriffsszenarien gegen Agents
Modell- und Datenrisiken
- Analyse der Datenverwendung im Training und Inference
- Bewertung von Datenlecks, Model Leakage, Membership Inference & Property Inference Attacks
- Überprüfung der Anbindung externer KI-Modelle (Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Mistral, HuggingFace etc.)
Sicherheitsarchitektur & Konfiguration
- Review der technischen Architektur Ihrer KI-Lösungen
- Überprüfung von API-Schlüsseln, Tokens, Endpoint-Konfigurationen
- Analyse von Rollen- und Berechtigungsmodellen
- Bewertung der Absicherung gegen Abuse, Rate-Limit-Angriffe, Prompt Injection & Jailbreaking
Ergebnis: Ein klares, priorisiertes Maßnahmenpaket
Sie erhalten eine übersichtliche, priorisierte Liste konkreter Maßnahmen, um Ihre KI-Landschaft zuverlässig abzusichern – unabhängig davon, ob Sie bereits produktive KI-Systeme betreiben oder noch in der Erprobung sind.
Bewertung von KI-Risiken in Bezug auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit
Der Einsatz von KI verändert das Risikoprofil eines Unternehmens fundamental – insbesondere dort, wo sensible Daten verarbeitet, automatisierte Entscheidungen getroffen oder kritische Geschäftsprozesse unterstützt werden. Wir führen umfassende Risikoanalysen durch, die speziell auf KI-Technologien, neue Angriffsvektoren und regulatorische Anforderungen abgestimmt sind.
Unsere KI-Risikobewertung umfasst u. a.:
Analyse der Vertraulichkeit (Confidentiality)
- Prüfung, welche Daten KI-Systeme verarbeiten, generieren oder ableiten
- Bewertung von Risiken wie Datenabflüssen, Trainingsdaten-Leaks, Model Leakage oder ungewollten Informationen im Output
- Analyse externer KI-APIs (z. B. OpenAI, Azure, Anthropic) im Hinblick auf Datenverarbeitung, Logging, Speicherung und Weitergabe
- Identifikation von Risiken durch Prompt Injection oder Cross-Tenant-Information Disclosure
Analyse der Integrität (Integrity)
- Bewertung der Manipulationsanfälligkeit von Modellen, Workflows und Agents
- Identifikation möglicher Angriffspunkte wie Output-Manipulation, Training Data Poisoning, Model Manipulation oder Unauthorized Tool Execution
- Analyse von Fehlentscheidungen, Halluzinationen und automatisierten Aktionen mit negativem Einfluss auf Geschäftsprozesse
Analyse der Verfügbarkeit (Availability)
- Review der Abhängigkeiten von Cloud-Modellen, externen APIs und Third-Party-Services
- Bewertung der Resilienz gegen Rate Limits, API-Ausfälle, Dienstunterbrechungen sowie Modell- oder Versionsänderungen
- Analyse der Auswirkung von KI-Ausfällen auf kritische Geschäftsprozesse und Automationen
Bewertung im regulatorischen Kontext
- EU AI Act: Risikoklassen, Transparenzpflichten, Dokumentationsanforderungen
- NIS2: Kritikalität von Prozessen und Auswirkungen auf Geschäftsoperationen
- ISO/IEC 27001 & 42001: Controls zu KI-Risiken, Modellrisiken, Monitoring und Governance
Ergebnis: Klare Risikoübersicht & Maßnahmen
Sie erhalten eine strukturierte, nachvollziehbare Risikobewertung inkl. Risikomatrix (C/I/A), konkreten Schwachstellen, regulatorischen Anforderungen sowie priorisierten Maßnahmen (Quick Wins und langfristige Controls).
Sichere Integration von KI in neue und bestehende Geschäftsprozesse
Die Einbindung von KI in Unternehmensprozesse verändert Angriffsflächen, Datenflüsse und Entscheidungswege. Damit KI nicht zum Sicherheitsrisiko wird, unterstützen wir Unternehmen bei der sicheren, kontrollierten und compliancekonformen Integration von KI-Systemen, Modellen und Agents in operative Abläufe.
Analyse sicherheitsrelevanter Prozessrisiken
- Analyse bestehender Workflows und ihrer Kritikalität
- Bewertung neuer Risiken für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit
- Erkennung sicherheitsrelevanter Schnittstellen, Automatisierungen und Abhängigkeiten
Entwicklung sicherer KI-Architekturen
- Sichere Datenflüsse (Zero-Trust, Least-Privilege, Logging)
- Policy-gesteuerte Tool-Ausführung für Agents und Workflows
- Sandboxing, Quotas, Safety Layer & Output-Kontrollen
- Sichere Verbindung von KI zu ERP-, CRM-, DMS-, HR- oder OT-Systemen
Schutz vor KI-spezifischen Bedrohungen
- Prompt Injection & Jailbreaking
- Data Leakage durch nach außen sendende Modelle
- Manipulation von KI-gestützten Entscheidungen
- Unkontrollierte oder fehlerhafte Agentenaktionen
- API-Missbrauch, Model Leakage, Supply-Chain-Risiken
Compliancegerechte Prozessgestaltung
- EU AI Act → Risikoklassen, Logging, Transparenz, Technical Documentation
- NIS2 → Kritikalitätsanalyse & Security Controls
- ISO/IEC 27001 & 42001 → KI-Governance, Rollen, Lifecycle-Management
Enablement & sichere operative Nutzung
- Erstellung von Sicherheitsrichtlinien für KI-Einsatz
- Definition der Rollen AI Owner, AI Security & Process Owner
- Schulung der Mitarbeitenden zur sicheren Nutzung und Fehlererkennung
Ergebnis
- Eine KI-Integration, die sicher, kontrollierbar und auditierbar ist
- Keine neuen Sicherheitslücken oder Datenrisiken
- Zuverlässige und stabile Einbettung in operative Prozesse
- Dauerhafte Kompatibilität mit regulatorischen Anforderungen
Regulatorik & Governance: EU AI Act, NIS2 & ISO 42001
Wir übersetzen regulatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen für Ihr Unternehmen. So bleibt Ihr KI-Einsatz im Einklang mit rechtlichen, normativen und internen Vorgaben.
- Risikobewertungen im Kontext von EU AI Act, NIS2 und ISO 27001/42001
- Aufbau von KI-Governance-Strukturen und Rollen (z. B. AI Owner, Risk Owner)
- Erstellung von Richtlinien, Kontrollkatalogen und Entscheidungsprozessen für KI
- Vorbereitung auf Audits, Zertifizierungen und interne/externe Prüfungen
Unabhängige Beratung statt Produkt- oder Plattformverkauf
Im KI-Sicherheitsumfeld ist echte Unabhängigkeit entscheidend: Nur wer nicht an bestimmte Produkte, Modelle oder Plattformen gebunden ist, kann Risiken objektiv bewerten und Lösungen empfehlen, die wirklich zu Ihrem Unternehmen passen. Wir unterstützen Sie ohne versteckte Interessen, ohne Vendor-Bias und ohne Verkaufsagenda – ausschließlich mit Fokus auf Sicherheit, Compliance und technische Belastbarkeit.
Neutral, objektiv und ausschließlich Ihrem Unternehmen verpflichtet
- Kein Verkauf von Software, Plattformen oder AI-Produkten
- Keine Provisionen oder Partnerschaften mit KI- oder Cloud-Anbietern
- Entscheidungen basieren auf Risiko, Architektur, Sicherheitsanforderungen und regulatorischen Vorgaben – nicht auf Verkaufszielen
Sicherheit und Compliance im Mittelpunkt
- Orientierung an konkreten Bedrohungsszenarien
- Fokus auf reale technische Schwachstellen
- Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, NIS2, ISO 27001/42001)
- Ausrichtung an strategischen Unternehmenszielen
Wir wählen immer die Variante, die am meisten Sicherheit bringt – nicht die, die ein Hersteller verkaufen möchte.
Technologieoffen statt plattformgebunden
Ob Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic, Mistral, On-Prem-LLMs oder Open-Source-Modelle: Wir bewerten Technologien neutral und zeigen, welche Optionen für Ihre Umgebung am sichersten, effizientesten und nachhaltigsten sind.
Ergebnis
- Klare, fachlich begründete Empfehlungen und Sicherheitskonzepte
- Herstellerunabhängige Entscheidungen
- Basis auf Ihren Risiken und Prozessen
- Langfristig wartbar, auditierbar und transparent – ohne Verkaufsinteressen